摘要：然而，大数据系统的出现使得这些公司能够将尚未开拓的数据投入使用，并从中提取有意义的信息。抢夺数据已经成为决定下一步行动方案的关键。将大数据分析纳入流程的做法揭示了非结构化数据，从而有助于管理者以系统的方式分析其决策，并在需要时采取替代方法。
毫无疑问，各行各业都因数据的巨大爆炸而变得繁荣。 近10年来，几乎所有行业都不同程度地受到了这一巨变的影响。 技术渗透到各个领域，并成为每个处理单元的必要元素。 具体来说，就 IT 行业而言，软件和自动化是最基本的术语，用于处理周期的每个阶段。
相比稳定性，企业更关注敏捷性和创新性。 大数据技术可以帮助企业及时实现这一愿望。 大数据分析不仅使企业能够跟上不断变化的趋势，而且具有预测未来发展趋势的能力，赋予企业竞争优势。
让我们来看看大数据在行业被广泛采用的原因：大数据是企业的核心竞争力，是公司的软实力。
大数据席卷全球，带来了惊人的效益。 这种力量无需介绍。 大数据让IBM、亚马逊等全球顶尖企业受益。 这些公司利用大数据开发一些前沿技术，为客户提供高端服务。
“采用大数据、云计算和移动战略的公司比不采用这些技术的同行高出 53%。” - 福布斯
戴尔的一项调查显示使用数据分析决定战略的公司，采用大数据、云计算和移动战略的公司优势更加明显。 也就是说，这些公司中有 53% 较晚或尚未采用大数据。 这个结果令人震惊。
尽管大数据仍处于起步阶段，但通过将这一概念融入到处理过程中，企业将赢得50%的利润。 显然，在当今的商业中，大数据的惊人优势并不亚于石油或煤炭带来的好处。
掌握数据能力，挖掘“暗数据”
全球知名咨询公司Gartner将暗数据定义为“组织在正常业务活动过程中收集、处理和存储的、一般不能用于其他目的的信息资产”。
然而，大数据系统的出现使这些公司能够将未开发的数据投入使用并从中提取有意义的信息。 令人惊奇的是，以前未被识别或被认为无用的数据突然成为公司的财富。 通过大数据分析，这些公司可以加快流程，从而降低运营成本。
软件正在吞噬世界，数据之战已经打响。
我们目前处于数据驱动的经济中，如果没有分析当前或未来趋势的能力，任何组织都无法生存。 捕获数据已成为确定下一步行动方案的关键。
客户日益成为所有组织关注的焦点，及时满足客户需求的任务非常紧迫。 只有强大的软件支持，业务战略才能支持和加速业务运营。 这最终推动了对强大的大数据技术的需求，这些技术可以在很多方面使组织受益。
决策引导更智能、更快速、更准确
在这个竞争激烈的时代，每个人都想脱颖而出。 但问题是如何实现这个期望呢？ 尽管该公司的运营模式与竞争对手相同，但该公司如何表现出自己的独特性呢？ 答案在于公司采取的战略。 为了超越竞争对手，做出明智决策的能力在每一步都发挥着关键作用。 这些决策不仅应该是好的决策，而且应该尽可能快速、明智地做出，让公司能够积极主动、积极主动。
将大数据分析纳入流程可以揭示非结构化数据，从而帮助管理者以系统的方式分析他们的决策使用数据分析决定战略的公司，并在需要时采取替代方法。
以用户为中心的用户行为数据是营销的关键
现在客户有机会在相关信息的帮助下随时随地购物，企业面临的挑战比以前更加敏捷。 但企业将如何继续实现这一目标呢？ 答案是借助“大数据”。 客户趋势不断变化，营销人员的策略也应相应调整。 通过整合过去和实时数据来评估客户的品味和偏好，公司可以更快地做出响应。
例如，亚马逊凭借其强大的大数据引擎的力量，从一家以产品为基础的公司成长为拥有1.52亿客户的大型市场参与者。 亚马逊旨在通过跟踪客户的购买趋势并立即为营销人员提供他们所需的所有相关信息来为其客户提供服务。 此外，亚马逊通过实时监控全球15亿件产品，成功满足了客户需求。
通过数据仓库将数据资产货币化
这些公司规模越来越大，因此不同的流程会产生不同的数据。 数据存储库中的许多重要信息仍然无法访问。 然而，企业已经能够利用大数据分析这一武器来挖掘这座大山，让分析师和工程师能够更深入地挖掘并提供新的、有意义的见解。
经过这样的分析，可以肯定的是，这是一个高度数字化、技术驱动的时代的开始，伴随着强大的实时大数据分析能力。
