摘要：在世界1000强公司中发现多达10,000个这样的应用程序并不罕见，其数据量之大可以想象。要如何整合这些数据资产，就是一个比较大的挑战。这需要一个能够确保在不同的企业工作组之间实施通用的数据标准。届时，整合过的数据资产将会连同各种分析工具，一并提供给所有员工。
现在，所有企业都希望利用这个机会进行数字化转型，但管理和利用此类数据资产是一项艰巨的任务，部分原因是遗留系统的僵化，部分原因是来自新来源的外部数据不断涌入，造成了数据爆炸的混乱局面。
数字颠覆策略师罗杰警告说企业应用软件 挑战，如果公司想要打破数字颠覆的浪潮，他们应该专注于数据基础设施，而不仅仅是硬件和软件服务。
早在大数据时代开始之前，就有大量数据被遗弃并隐藏在成百上千个遗留应用程序中，由不同的企业主和 IT 经理控制。在财富 1000 强公司中发现多达 10,000 个这样的应用程序并不少见，数据量之大是可以想象的。这些数据通常是多年来对产品进行昂贵投资的结果，有了这些数据，您可能不必再花费大量时间收集数据。因此，整合和标准化此类数据的任务非常重要。
但是，当今无数遗留应用程序中的数据集大多是相互关联且不兼容的。如何整合这些数据资产是一个巨大的挑战。这需要一个数据标准，以确保在不同的企业工作组之间实现通用。通过相同的数据标准，可以链接各个部门和工作组，并通过相应的数据分析工具，实现更高效的跨部门合作。
企业还可以通过数据中心基础设施消除数据冲突。由于需求（例如，来自新业务应用程序和终端设备）和供应（例如软件定义网络和 5G）的快速变化，许多企业正在评估数据基础设施的更新。大多数繁重的数据处理系统，如专用网络和数据中心，现在可以被混合云所取代。对此，许多传统的基础设施管理将逐渐消失。
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取而代之的是，需要一个新的数据基础设施。这个新设施的设计侧重于更灵活的基于云的平台，可以容纳整合的数据资产。届时，整合后的数据资产将与各种分析工具一起提供给所有员工。通过这种方式，所有类型的工人都可以使用这些数据和分析工具，利用与其特定任务和职责相关的潜在信息来更好地完成工作。对于亚马逊和谷歌等成熟的数字技术公司，所有一线员工都会收到重要的外部数据企业应用软件 挑战，以优化产品和客户体验。
