摘要：作者根据在生命健康领域的研究经历，遴选出在未来十年左右七个重要技术领域的技术预见，并绘制出关键技术发展路线。预见二：采用人工智能技术的医学顾问系统得到广泛应用预见三：研制出基于机器深度学习的医学影像智能阅片应用设备预见四：具备自然人机交互能力的医疗服务机器人设备得到实际应用
近期，全国多家医院专注于精准医学探索，利用新颖科技将临床样本表现特征与生命组学有机结合未来20年重点发展七大科技领域，构建以深度学习为核心的临床决策支持体系。此体系依托尖端的多重卷积神经网络仿真医师思维模式，大大提升医疗决策的精确度与效益。若得以广泛应用，无疑能缓解医疗资源紧张现状，减少医疗经费，进而提高我国健康保障总体水平。
美国借助eMERGE研究项目，成功实现了临床表型数据与生命组学信息的密切结合，取得了显著的科研成果。展望未来，中国计划以深厚科技创新为推动力未来20年重点发展七大科技领域，加速分子影像技术、多模态成像系统以及分析科学的发展进程。预计到2025年，中国有可能独立研制出高清晰度、实时性强并且具备多种影像模式整合功能的医疗器械，从而有力支持疾病精准防控事业的推进。
在医学科技领域中，医疗机器人取得了显著进步并受到大量关注。引人注目的重点在于，尽管国内的医疗机器人仍处于研发与实际应用的初期阶段，然而其卓越的性能及巨大的发展潜力却显露无疑。对比之下，美国已有72%的医疗机构配备语音系统，有94%的美洲地区的医疗机构正计划或实施临床语音识别技术来提升护理流程的工作效率。展望未来，预估在2025年以前，国内各大综合性医院将会全面引入医疗语音识别技术，由此给传统病历电子输入模式带来深远影响。
我国将于2020年取得混合现实装置的自主研发突破，用于医学和教育领域。预计至2030年，结合多重现实技术的医疗器械有可能为临床难题，例如侵入性工具模拟及其人性化可视化等，提供卓越解决方案，进而提高精度和效率，驱动高性能医疗科技研究的持续推进。
在精确医学研究领域中，临床决策支持系统通过整合临床样本表型及生命组学整合技术，提升了治疗准确度及诊治效果。该系统采纳先进的人工智能技术，深度模拟医生的思考模式，展现出高度智能化的辅助诊断功能，进一步提升了医疗服务质量。
据最新调查显示，美国已有72％以上的医院采用语音识别系统，这一比例在欧洲与美洲地区达到了惊人的94%。许多医疗部门都已采纳这一高效率科技来提升医护人员的工作表现。同时，我们预期到2020年，我国将取得混合现实设备独立知识产权。该技术未来的主要应用方向将集中于医学手术及教学领域。特别引人注目的是，到2030年前，混合现实技术有望解决包括设备连接在内的一系列重要而复杂的临床挑战。
在业内享有盛誉的专家们表示，利用生命组学技术构建的临床精准医疗决策支持系统已成功改进疾病特性评估法，大幅提高了诊疗效率和精确性。该系统运用先进人工智能手段来模仿医生思考模式，赋予疾病智能辅助诊断功能。
本高科技医助平台独运匠心地基于前沿理论创建模型，目的在于提速医疗服务进程并强化疾病诊断精确度。依托模拟医生思辨过程及实践手法，有效解决当前医疗资源匮乏问题，节省开支且提高治疗准确性。展望未来，据预测到2030年，我国超八成医疗机构将采用声音识别技术进一步提高病历输入速度。尤为引人瞩目的是，已成功整合临床样本形状特性以及生命组学数据的精细化医助平台正在全国众多大型综合医院全面推广使用，从而极大提升了医疗行业的综合效益和准确性。对于此领域的广大成长空间与可能性，我们热忱期待并欢迎各位同仁共同探讨，共商各类联合行动事宜或者提出有建设性的建议。
本刊真诚邀请广大科研工作者共同研讨结合临床样本表现与生命组学研究成果，建立精准医学临床决策辅助系统的方法。期待您的参与，齐心协力共促医学事业的进步。恳请此领域关注者广泛传播宣传，让更多人了解并投身于精确医学的创新进程。
