//cache.add (key ,value);
如果service1 分布式部署，又同时操作了一个数据库记录，要对某个字段做更新，而这个字段的值，又依赖于之前的值，如何保证数据的正确性？
public void sevice1(){
if(cache.add(key,value)){
	//可以添加进去，证明是首次调用。
 }else{
       //不可以添加进去，证明是服务已经被调用了。
 }
这样就避免了在分布式环境中的服务调用。
 }
其实数据库本身就有行级锁，可以做到这一点。
并发锁 解决的问题，是一个对象在多个线程之间共享了，并且多个线程在操作对象，修改状态。
分布式锁解决的问题  是多实例部署服务的时候，避免同一个服务被调用的时候出现问题。
（问题举例：服务的逻辑 获取微信token，设置缓存，
如果两个客户端分别调用了两台服务器的同一个服务，这个时候同时检查缓存中没有，
同时请求微信服务器，获取token，同时设置缓存，我们知道前一个获取到的token是
无效的，因为后一个会重置它，这样，如果缓存设置的时候，把错误的token设置进去，
就一直会有问题了。这个时候需要的是分布式锁。
）

目前对memcached与redis作为数据存储的选择备受关注，众多专家支持使用redis。缘何如此？

选择合适的数据存储工具需看其是否能妥善处理各种复杂的数据结构，如哈希表、链表、集合和排序集合等。以这些标准审视，Redis无疑是更优之选，至于Memcached则稍显逊色。

虽然 Redis 在定期快照功能上存在不足，可能无法保证数据的完全无损；而且 AOF 方法在面临大规模数据时，其处理效能也难免受到影响。面对这样的情况，我们应该明确区分这些不同的工具，避免误用 Redis 作为长期保存所必需的存储方案来替代。

然而需留意，未经持久化的热数据在系统重启后会立即被恢复，此举有可能导致数据变更引发不一致性问题。因此，对于纯读模式或者能承受一定程度数据差异的业务来说，我们推荐启用Redis的持久化功能。

Redis独立实现了高效的集群管理功能memcache redis，其本身支持高可用性和主从读写分离。另外，为了方便用户对主从的状态进行实时监控与故障转移，Redis还附带了 Sentinel 哨兵集群管理工具。相比之下，Memcached 若需要进行集群管理则必须进行二次开发。

若需处理大量数据，建议使用Redis，其可存储容量远大于Memcached中的1MB限制。

研究家强调：面对大规模及高并发的K-V数据处理挑战时，选用Memcached更具优势。

根据近期研究数据分析显示，Memcached在内存利用方面表现出色，通过提前设置内存池的方式实现了对内存资源的科学管理。然而，与之相比，Redis因依赖临时请求而面临潜在内存碎片问题。

此外，借助专有的虚拟机（VM）技术，Redis具有容纳超过实际内存限制数据的潜力。然而，当达到上限时，交换操作会发生，滞留数据将会写入硬盘，从而释放内存空间。

在同等数据规模下的性能差异分析中，Memcached以其非阻塞IO多任务模型的优势显著领先于Redis。作为对比，尽管Redis具备丰富的数据处理特性，如排序、聚合等，但其在进行这些操作时会产生大量的CPU资源消耗并潜在引发I/O阻塞现象。因此在面对大规模数据处理需求情景时，Memcached展现出了更稳定且高效的实力。

Memcached采用多线程方式运作，由主进程控制连接，工作线程负责接受及执行读取写入等操作。然其多线程的设计却无法完全消除可能出现的锁争用问题。

行业领袖表示memcache redis，"Memcached的有效时间设定为最大30日，一旦超过这一期限，存储结果将回归真实值。虽然这种情况下，即使只有1秒钟的时间保留，也无法成功获取已过期的键。此外，Memcached采用了LUR（最近最少使用）和到期失效策略相结合的清理技术。当内存空间耗尽时，它会首先删除过期数据，随后处理最近尚未被访问的信息。"

对此问题，行业内专家深度热议持续不断，众多研发者已开始重新思考自身的数据存储策略，并积极转向使用具备多样化和高度可靠性特点的工具如 Redis。总体而论，不论是从其功能性还是稳定性角度来看，Redis以其多样化形式和高度可靠性能获得了业界人士的广大好评。特别地，虽然Memcached在特定情境中可能更具优势，但针对复杂数据结构、大规模数据操作以及高可用性集群建设这类实战需求，Redis显然成为了更加理想的首选方案。

诚邀您参与讨论，针对内存缓存Memcached及企业级Redis产品的选型与应用经历分享。敬请在评论区发表专业见解，共探此颇具深度的话题。若本文给您带来启迪，恳请积极传播。尽管Redis享有“数据存储首选”之誉，得益于其卓越性能，包括复杂数据结构处理、大规模数据储存以及高可用性集群支撑等优势。然而，在某些特殊场景下，Memcached仍有其独特价值。不论选择何者，均应实事求是，审慎抉择。